Python:从具有不同类型变量的文件中读取行

尝试分析一个 2 列(颜色 number_of_occurances).tsv 文件，该文件的标题行带有字典。尝试以最通用的方式跳过标题行(假设这是通过要求第二列为 int 类型)。以下是我想出的最好的，但似乎必须有更好的:

filelist = [] 
color_dict = {} 
with open('file1.tsv') as F: 
    filelist = [line.strip('\n').split('\t') for line in F] 
for item in filelist: 
    try: #attempt to add values to existing dictionary entry 
        x = color_dict[item[0]] 
        x += int(item[1]) 
        color_dict[item[0]] = x 
    except: #if color has not been observed yet (KeyError), or if non-convertable string(ValueError) create new entry 
        try: 
            color_dict[item[0]] = int(item[1]) 
        except(ValueError): #if item[1] can't convert to int 
            pass 

似乎应该有更好的方法来处理尝试和异常。

根据要求摘录文件:

观察到的颜色
绿色 15
黄金 20
绿色 35

请您参考如下方法:

你不能通过将列表切片为 [1:] 来跳过列表中的第一个元素，如下所示:

filelist = [line.strip('\n').split('\t') for line in F][1:] 

现在，fileList 根本不会包含第一行的元素，即标题行。

或者，正如@StevenRumbalski 在评论中指出的那样，您可以在列表理解 之前简单地执行next(F, None) 以避免复制您的列表，在这样的第一个元素之后:

with open('file1.tsv') as F: 
    next(F, None) 
    filelist = [line.strip('\n').split('\t') for line in F] 

此外，如果您在这里使用 defaultdict 会更好。

像这样使用它:

from collections import defaultdict 
color_dict = defaultdict(int) 

这样，您就不必在操作之前检查 key 是否存在。所以，你可以简单地做:

color_dict[item[0]] += int(item[1])