python之没有 SciPy 的 PDF 和 CDF

我需要在我编写的 Python 应用程序中使用概率和累积密度函数。 SciPy 提供了这两种功能，但它似乎对这两个功能的依赖性太高了。 PDF 似乎很容易在没有 SciPy 的情况下实现。 ( From the docs: )

The probability density function for norm is:

norm.pdf(x) = exp(-x**2/2)/sqrt(2*pi)

有没有办法在不使用 SciPy 的情况下也获取 CDF？

请您参考如下方法:

参见 this post :

from math import * 
def erfcc(x): 
    """Complementary error function.""" 
    z = abs(x) 
    t = 1. / (1. + 0.5*z) 
    r = t * exp(-z*z-1.26551223+t*(1.00002368+t*(.37409196+ 
        t*(.09678418+t*(-.18628806+t*(.27886807+ 
        t*(-1.13520398+t*(1.48851587+t*(-.82215223+ 
        t*.17087277))))))))) 
    if (x >= 0.): 
        return r 
    else: 
        return 2. - r 
 
def ncdf(x): 
    return 1. - 0.5*erfcc(x/(2**0.5))