给定一个字典列表(来自 MongoDB 的日志 JSON),其中字典的值之一是日期时间值,我需要知道它发生的频率。
假设:
[
{"time": "2010-11-11 03:23:59"},
{"time": "2010-11-12 10:16:15"},
{"time": "2010-11-12 14:51:13"},
...
]
频率需要像这样:
一周 3 次
或者
一小时 1 次
取决于频率(如果一天不超过一次,则只返回 一天 x 次,如果不超过一周,则一周只使用 x 次,等)。
请您参考如下方法:
您可以将字符串解析为日期时间,找到最大值和最小值,减去时间增量,然后根据该时间增量指定持续时间:
import datetime as dt
data=[
{"time": "2010-11-11 03:23:59"},
{"time": "2010-11-12 10:16:15"},
{"time": "2010-11-12 14:51:13"},
]
def freq(data):
dates=[dt.datetime.strptime(dct['time'],'%Y-%m-%d %H:%M:%S') for dct in data]
date_min=min(dates)
date_max=max(dates)
span=date_max-date_min
l=len(dates)
if span<dt.timedelta(hours=1):
duration='an hour'
elif span<dt.timedelta(hours=24):
duration='a day'
elif span<dt.timedelta(days=7):
duration='a week'
else:
duration='all'
return l,duration
num,duration=freq(data)
print('{n} times in {d}'.format(n=num,d=duration))
产量
3 times in a week
