如果我有如下几个 csv 文件:
a,1,2,3
type, max, min, avg
b,4,5,6
<empty line>
c,6,7,8
xxx,4,3,2
d,5,6,7
在使用 csv 阅读器读取上述 csv 文件后，我如何使用 xlwt 模块将数据转储到新的 xls 文件，但要以一种安排好的方式进行，以便它: - 将标题写为第一行(此行始终将“类型”作为第一项。) - 忽略空行 - 忽略任何第一项为“xxx”的行
我尝试使用以下代码，但空行并没有消失。 :(
for filename in glob.glob(p):
(f_path, f_name) = os.path.split(filename)
(f_short_name, f_extension) = os.path.splitext(f_name)
ws = wb.add_sheet(str(f_short_name))
spamReader = csv.reader(open(filename, 'rb'))
for row in spamReader:
pass_count = 0
if 'type' in row[0]:
for col in range(len(row)):
ws.write(0,col,convert(row[col]))
else:
if (((row[0] == 'xxx') or (row[0] == ' ')):
pass_count += 1
pass
else:
for col in range(len(row)):
ws.write(row_count,col,convert(row[col]))
row_count = row_count+1-pass_count
wb.save(q)
编辑: 伙计们，为误导初始 csv 数据而道歉。我的 csv 数据文件不包含任何空行。它是包含空行的最终产品，即最终的 xls 文件。空行恰好出现在假定的 row[0] - 'type' 处。 此外，我还集成了防止 line1 被覆盖的代码。
例如 输入:
a,1,2,3
type, max, min, avg
b,4,5,6
c,6,7,8
xxx,4,3,2
d,5,6,7
输出xls:
type, max, min, avg
<empty line>
a,1,2,3
b,4,5,6
c,6,7,8
d,5,6,7
此处，标题被写入第一行，忽略“xxx”行，但空行出现在第 2 行，这是输入文件中 row[0]='type' 行的位置。这就是为什么我引入 `pass_count' 来跳过这一行但似乎没有在某处命中的原因。
请您参考如下方法:
您的“空”行不是空的。
如果它是空的，row 将是 [] 即一个空列表，并且是所有对 row[0] 的引用中的第一个> 会引发异常。由于这没有发生，并且正如您所说，它无法匹配一个空格，因此结论是它必须包含其他一些空格。
为了在真正空行的情况下保持健壮性，您应该首先测试空行:
if not row: continue
row = [x.strip() for x in row] # remove leading and trailing whitespace from all fields
if not row[0] or row[0] == "xxx": continue
if row[0] == "type":
# code to write headings goes here
else:
# code to write data goes here
row_count += 1 # pass_count is pointless
顺便说一下，您的示例数据在第二个 输入行中有“类型”。这将覆盖输出文件中的第一行，而第二个输出文件行将为空!
更新以响应修改后的信息
即使当前文件中没有空行，使用类似于我建议的代码来防止完全空行、仅包含空格的行以及仅包含空格的字段也是一种很好的做法. csv 文件末尾的空白行或空行并不少见。
我应该提到你似乎有一个古董版本的xlwt；更高版本将引发异常，例如尝试覆盖单元格:sheetname=u'x' rowx=0 colx=0。引入此功能是为了防止意外覆盖，并且可以逐张关闭:workbook.add_sheet(u'Some Sheet Name', cell_overwrite_ok=True)
您在 ws = wb.add_sheet(str(f_short_name)) 中使用 str() 绝对没有必要，如果文件名已经是unicode 对象。
