所以我有下面这组代码解析好吃的信息。它以下列格式从 Delicious 页面打印数据
书签 |人数
书签 |人数 等等……
我曾经使用以下方法来查找此信息。
def extract (soup):
links = soup.findAll('a',rel='nofollow')
for link in links:
print >> outfile, link['href']
hits = soup.findAll('span', attrs={'class': 'delNavCount'})
for hit in hits:
print >> outfile, hit.contents
#File to export data to
outfile = open("output.txt", "w")
#Browser Agent
br = Browser()
br.set_handle_robots(False)
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
url= "http://www.delicious.com/asd"
page = br.open(url)
html = page.read()
soup = BeautifulSoup(html)
extract(soup)
但问题是有些书签没有人数，所以我决定不同地解析它，这样我就可以并发获取数据并将书签和人数并排打印出来。
编辑:使用此更新版本从 15 到 5 秒内完成，还有更多建议
def extract (soup):
bookmarkset = soup.findAll('div', 'data')
for bookmark in bookmarkset:
link = bookmark.find('a',)
vote = bookmark.find('span', 'delNavCount')
try:
print >> outfile, link['href'], " | " ,vote.contents
except:
print >> outfile, "[u'0']"
#print bookmarkset
#File to export data to
outfile = open("output.txt", "w")
#Browser Agent
br = Browser()
br.set_handle_robots(False)
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
url= "http://www.delicious.com/asd"
page = br.open(url)
html = page.read()
soup = BeautifulSoup(html)
extract(soup)
虽然这方面的性能很糟糕，解析第一页需要 17 秒，而在相当不错的机器上解析此后大约需要 15 秒。从第一位代码到第二位代码时，它的性能明显下降。我可以做些什么来提高性能吗？
请您参考如下方法:
我不明白你为什么分配给vote – 两次。第一个赋值是不必要的，而且确实非常繁重，因为它必须在每次迭代时解析整个文档。为什么？
vote = BeautifulSoup(html)
vote = bookmark.findAll('span', attrs={'class': 'delNavCount'})
