bool 值作为索引的 Python 效果 (a[a==0] = 1)

我目前正在实现一些我在 github 上看到的代码。

( https://gist.github.com/karpathy/a4166c7fe253700972fcbc77e4ea32c5 )

这里的兴趣点如下:

def prepro(I): 
   """ prepro 210x160x3 uint8 frame into 6400 (80x80) 1D  
   float vector """ 
   I = I[35:195] # crop 
   I = I[::2,::2,0] # downsample by factor of 2 
   I[I == 144] = 0 # erase background (background type 1) 
   I[I == 109] = 0 # erase background (background type 2) 
   I[I != 0] = 1 # everything else (paddles, ball) just set to 1 
   return I.astype(np.float).ravel() 

作者在这里对图像进行预处理，以训练神经网络。我感到困惑的部分是:

I[I == 144] = 0 # erase background (background type 1) 
I[I == 109] = 0 # erase background (background type 2) 
I[I != 0] = 1 # everything else (paddles, ball) just set 

我认为作者想将列表中所有值为 144(109，而不是 0)的元素设置为特定值。但如果我是正确的， bool 值在 python 中只代表 0 或 1。因此，将列表与整数进行比较总是会得到 False，因此结果为 0。

这使得 I[I==x] <=> I[0] : x is integer那么为什么还要费心去做呢？

我在这里错过了什么？

请您参考如下方法:

NumPy 数组有点不同；它们的使用类似于 MATLAB 中的使用。

I == 144 生成一个逻辑数组，其维度与 I 相同，其中 144 的所有位置在 I 为 true，所有其他为 false。

(其他表达式也一样)

使用这样的逻辑数组进行索引意味着索引为true的所有位置都会受到赋值的影响。