python之如何在 Python 中显示真实数值

案例 1:

for num in [.1, .2, .3, .4, .5, .6, .7, .8, .9,]: 
    print(format(num, ".50f")) 

0.10000000000000000555111512312578270211815834045410 
0.20000000000000001110223024625156540423631668090820 
0.29999999999999998889776975374843459576368331909180 
0.40000000000000002220446049250313080847263336181641 
0.50000000000000000000000000000000000000000000000000 
0.59999999999999997779553950749686919152736663818359 
0.69999999999999995559107901499373838305473327636719 
0.80000000000000004440892098500626161694526672363281 
0.90000000000000002220446049250313080847263336181641 

如预期的那样不精确(.5 除外)。

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案例 2:

for num in [1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.]: 
    print(format(num, ".50f")) 

1.00000000000000000000000000000000000000000000000000 
2.00000000000000000000000000000000000000000000000000 
3.00000000000000000000000000000000000000000000000000 
4.00000000000000000000000000000000000000000000000000 
5.00000000000000000000000000000000000000000000000000 
6.00000000000000000000000000000000000000000000000000 
7.00000000000000000000000000000000000000000000000000 
8.00000000000000000000000000000000000000000000000000 
9.00000000000000000000000000000000000000000000000000 

完美的精度 - ???

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众所周知，在计算中不存在完美的 float 整数:所有 float 均以二进制基数表示，精度根据位数增加(float32、float64 等)。那么上面的案例 2 是怎么回事呢？即使对于 ".1000f"，零仍然存在，基本上意味着无限精度。此外，0.5 也以某种方式完美呈现。

如果 format 不能强制 Python 打印 float 的“真”值，那还有什么可以呢？

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尝试的替代方案:

1. format(round(num, 50), ".50f")
2. format(numpy.float128(num), ".50f")
3. format(round(numpy.float128(num), 50), ".50f")
4. 格式("%.50f"% num)
5. "{:.50f}".format(num))
6. f"{num:.50f}"

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ACCEPTED ANSWER:澄清问题中假设的错误前提；实际问题的答案在问题本身内 - 使用 format 显示真实数值。

请您参考如下方法:

在常用格式中，例如 IEEE 754 64 位二进制 float ，所有有限 float 都是二进制分数，形式为 A*2^B 的数字，其中 A 和 B 都是有符号整数.

当然，有限格式只能表示二进制分数的有限子集。 A 中的有效位数和 B 的范围都受格式限制。对于普通(非次正规)IEEE754 64 位二进制，A 的有效位不能超过 53，并且非零 A 标准化为 1.x 形式，B 必须在 [−1022, 1023] 范围内.

0.5 可以精确表示，因为它是 1*2^-1。 同样，5.0/8.0 (5*2^-3) 等数字是准确的。

在 64 位二进制 float 中，所有适合 32 位二进制数的整数都可以精确表示，这解释了问题中的第二个表。 9 是 9*2⁰。

输出端值得注意的是，每个二进制小数都有一个终止十进制扩展。这是 2 是 10 的因数的结果。打印足够多的数字，您将得到 float 的精确值。