python之Pandas之在整个数据框中搜索特定文本

我有一个 DataFrame 将特定文本存储在多个列中。我正在尝试过滤掉具有此值的 DataFrame 中的所有行。

id,col1,col2,col3,col4 
1001,apple,banana,pear,kiwi 
1002,,apple,, 
1003,banana,kiwi,, 
1004,pear,orange,apple, 

鉴于上面的示例，我试图过滤所有包含单词 apple 的行以及该行的 ID。

for col in df: 
    apple = df[df[col].astype(str).str.contains("apple")] 

但这会返回空行。

预期输出:

id,value 
1001,apple 
1002,apple 
1004,apple 

请您参考如下方法:

想法被设置为 id 以索引并将非 apple 值替换为 DataFrame.where 缺失的值，所以在 DataFrame.stack 之后使用 MultiIndex 获取 Series，因此添加双 Series.reset_index - 第一个用于删除第一级，第二个用于将 Series 转换为 2 列 DataFrame:

df = (df.set_index('id') 
        .where(lambda x: x == 'apple') 
        .stack() 
        .reset_index(level=1, drop=True) 
        .reset_index(name='val') 
) 
print (df) 
     id    val 
0  1001  apple 
1  1002  apple 
2  1004  apple 

对于测试子字符串，使用 Series.str.contains并通过 DataFrame.dropna 删除缺失的行:

df = (df.set_index('id') 
        .stack() 
        .where(lambda x: x.str.contains('apple')) 
        .dropna() 
        .reset_index(level=1, drop=True) 
        .reset_index(name='val') 
) 
print (df) 
     id    val 
0  1001  apple 
1  1002  apple 
2  1004  apple