如果它们具有相同的索引，我将尝试连接这些值。我正在处理矩形，所以我知道:
- 总会有至少 2 个相同的索引。
- 如果有超过 2 个索引，我只需要存储最大值和最小值。
基本上，
来自:
a = array([
[ 1, 5],
[ 1, 7],
[ 2, 8],
[ 2, 10],
[ 2, 22],
[ 3, 55],
[ 3, 77]])
收件人:
b = np.array([
[ 1, 5, 7],
[ 2, 8, 22], # [2,8,10,22] but the min is 8 and max is 22
[ 3, 55, 77]])
我尝试将其转换为列表并使用 for 循环遍历每个值，但这需要相当长的时间。
我也尝试过对数组进行排序，np.sort(a, axis=0) 并每隔一行取一次，但是由于可能有两个以上的索引，所以它失败了。
我是 numpy 的新手，所以不知道还能尝试什么。
任何和所有建议都会有所帮助，谢谢。
编辑:它的行为就像一本字典，其中键是 a[0]，值是 a[1:]
如果有超过 2 个值，我只保留最小值和最大值。
请您参考如下方法:
一种使用 pandas 执行此操作的方法
import pandas as pd
# create a dataframe with 2 columns corresponding to the columns of a
df = pd.DataFrame({ 'indices':a[:,0],'values':a[:,1]})
# compute min and max by indices
df2 = df.groupby('indices').agg({'values': ['min', 'max']}).reset_index()
# convert to numpy array
np.asarray(df2)
#array([[ 1, 5, 7],
# [ 2, 8, 22],
# [ 3, 55, 77]], dtype=int64)
