我有一个 pandas 数据框，如果它的列采用日期时间格式(year-month-day)。有没有办法创建一个新的列，说明周末或工作日，以及一个说明现在是什么季节的列？更好的是(但这一个看起来要复杂得多，所以不是完全必要的)也将是它是否是联邦假日(美国)。
例如，日期为 2019-10-23 的实例是星期三，因此我想创建一个名为 day_type 的列来填充“weekday”，以及一个名为 的列season 填充 'fall'。
请您参考如下方法:
使用 strftime 很容易:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'string_date': ['2019-10-23', '2019-10-24', '2019-10-23']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['string_date'], format='%Y-%m-%d', errors='ignore')
df['day_of_week'] = df['date'].dt.strftime('%A')
结果 1:
string_date date day_of_week
0 2019-10-23 2019-10-23 Wednesday
1 2019-10-24 2019-10-24 Thursday
2 2019-10-23 2019-10-23 Wednesday
要添加季节，您可以使用以下公式: Link
df['season'] = (df['date'].dt.month%12 + 3)//3
结果 2:
string_date date day_of_week season
0 2019-10-23 2019-10-23 Wednesday 4
1 2019-10-24 2019-10-24 Thursday 4
2 2019-10-23 2019-10-23 Wednesday 4
Strftime 引用: http://strftime.org/
