我有两个表如下: 表 1:
Type
ABC
DEF
表 2:
Date
12/1/2019
1/1/2020
2/1/2020
我想用所有可能的组合填充一个新的 DataFrame,如下所示:
Type Date
ABC 12/1/2019
ABC 1/1/2020
ABC 2/1/2020
DEF 12/1/2019
DEF 1/1/2020
DEF 2/1/2020
请您参考如下方法:
看起来您想要此处两列的笛卡尔积。一种方法是使用 pd.MultiIndex.from_product ,它从多个可迭代对象的笛卡尔积创建一个 MultiIndex,并从索引构建一个数据框:
index = pd.MultiIndex.from_product([df1.Type.values, df2.Date.values],
names = ["Type", "Date"])
pd.DataFrame(index = index).reset_index()
Type Date
0 ABC 12/1/2019
1 ABC 1/1/2020
2 ABC 2/1/2020
3 DEF 12/1/2019
4 DEF 1/1/2020
5 DEF 2/1/2020
