我有三个数据框:
df1:
col1 col2 col3
name1 human experID1
name2 mouse experID2
name3 human experID3
name4 mouse experID4
name5 human experID5
df2:
col1 col2 col4 col6
name1 human experID1 output1
name2 human experID2 output2
name3 human experID3 output3
name10 human experID10 output4
df3:
col1 col3 col7 col8
name1 happy human ref1
name2 sad mouse ref2
name3 angry human ref3
我想把它们结合起来:
第 1 列中的行必须保持不变，即由于 name1 出现在 col1 的每个数据帧中，它应该在最终数据帧中出现三次。
我只想合并列以便:如果该列已存在，则将数据添加到该列；否则，添加一个新列。
用'-'填充缺失的单元格
所以输出将是:
col1 col2 col3 col4 col6 col7 col8
name1 human experID1 - - - -
name2 mouse experID2 - - - -
name3 human experID3 - - - -
name4 mouse experID4 - - - -
name5 human experID5 - - - -
name1 human - experID1 output1 - -
name2 human - experID2 output2 - -
name3 human - experID3 output3 - -
name10 human - experID10 output4 - -
name1 - happy - - human ref1
name2 - sad - - mouse ref2
name3 - angry - - human ref3
就展示我的尝试而言: 我有三个数据框，df1、df2、df3
试图通过这样的方式来处理合并、连接、追加:
final_df = pd.DataFrame()
list_of_df = [df1,df2,df3]
#method 1
result = pd.concat(list_of_df)
#method 2
for each_df in list_of_dfs:
#this is where it started to go wrong
我在 this 上尝试了所有方法页面，但我不认为他们做我想让他们做的事(如果你想让我在这里添加这个页面的代码，请告诉我，我只是想因为它是错误的，所以指向链接更整洁)。
从逻辑上讲，我想我想将每个数据框一个一个地“附加”到主数据框，因此行保持不变。如果有人可以举个例子，这只是组合列而不组合我不理解的行。
请您参考如下方法:
看来，你只想追加
df1.append(df2, sort=False).append(df3, sort=False).fillna('-')
