我有一个这样的数据框:
Current Dataframe:
ID Price Price_List
0 Prodt1 1500 [-5.2, -4.6, -3.3, 0]
1 Prodt2 17 [-9.2, -8.4, -2.1, 0]
我想将绝对值应用于 Price_List 中的列表(零值除外)，并将其添加回自身，然后对其进行排序。结果列如下所示:
Desired Dataframe:
ID Price Price_List New_Col
0 Prodt1 1500 [-5.2, -4.6, -3.3, 0] [-5.2, -4.6, -3.3, 0, 3.3, 4.6, 5.2]
1 Prodt2 17 [-9.2, -8.4, -2.1, 0] [-9.2, -8.4, -2.1, 0, 2.1, 8.4, 9.2]
非常感谢任何帮助!
请您参考如下方法:
您可以使用列表推导式遍历 Price_List 中的列表，并使用除 0 之外的所有元素的绝对值和条件表达式扩展每个列表(注意if j 就足够了，因为仅当 j 为 0 时，表达式的计算结果为 False:
df['New_Col'] = sorted(i + [abs(j) for j in i if j] for i in df.Price_List)
print(df)
ID Price Price_List New_Col
0 Prodt1 1500 [-5.2, -4.6, -3.3, 0] [-5.2, -4.6, -3.3, 0, 3.3, 4.6, 5.2]
1 Prodt2 17 [-9.2, -8.4, -2.1, 0] [-9.2, -8.4, -2.1, 0, 2.1, 8.4, 9.2]
