python之如何根据 python 中的位置将 1 列数据框转换为 3 列

我需要使用 python 将 1 列转换为 3 列。我的数据是数据框类型

My data is: 
 
0 1321.1321 
1 text1 
2 321113 
0 1426.2156 
1 text2 
2 145454 

我想以下列格式接收它:

col1         col2   col3  
1321.1321    text1  321113 
1426.2156    text2  145454 

我尝试使用 pivot、reshape，但没有一个能提供我需要的解决方案

My data is: 
 
0 1321.1321 
1 text1 
2 321113 
0 1426.2156 
1 text2 
2 145454 

我想以下列格式接收它:

col1         col2   col3  
1321.1321    text1  321113 
1426.2156    text2  145454 
 
 
col1         col2   col3  
1321.1321     
             text1   
                    321113 
1426.2156     
             text2   
                    145454 

请您参考如下方法:

使用GroupBy.cumcount对于按索引值按计数器分组的 Series.unstack reshape :

g = df.groupby(level=0).cumcount() 
df = df.set_index(g, append=True)['col'].unstack(0).add_prefix('col') 
print (df) 
        col0   col1    col2 
0  1321.1321  text1  321113 
1  1426.2156  text2  145454 

如果值经常重复使用@Chris A 解决方案:

df = pd.DataFrame(df.to_numpy().reshape(-1, 3), columns=['col1', 'col2', 'col3']) 
print (df) 
        col1   col2    col3 
0  1321.1321  text1  321113 
1  1426.2156  text2  145454