我有一个数据框，
df = pd.DataFrame([{'project': 123456, 'date': '08/07/2019', 'total': 123,
'count': 12}, {'project': 123457, 'date': '08/07/2019',
'total': 124, 'count': 13}, {'project': 123458, 'date':
'08/07/2019', 'total': 125, 'count': 14}])
我想在 total 和 count 列的底部添加一个总计行。我知道我能做到
df.loc['Total'] = df.sum(numeric_only=True)
但我的 project 列是数字，我不想要在底行显示 Total 一词，只希望这两列的总和.有什么方法可以删除这个词并确保只有这两列相加吗？
请您参考如下方法:
我相信每个项目都有一个唯一的 ID，所以我不知道这是否是一个有效的解决方案。由于问题没有限制，我提出以下建议，通过使用列项目作为索引，您可以轻松添加更多项目 ID 及其信息，最后一行将对它们进行汇总!
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'project': 123456, 'date': '08/07/2019', 'total': 123,
'count': 12}, {'project': 123457, 'date': '08/07/2019',
'total': 124, 'count': 13}, {'project': 123458, 'date':
'08/07/2019', 'total': 125, 'count': 14}])
df1 = df.set_index('project')
df1.loc['Total'] = df1.sum(numeric_only=True)
print(df1)
我得到了这个结果，这就是我相信你想要的:
date total count
project
123456 08/07/2019 123.0 12.0
123457 08/07/2019 124.0 13.0
123458 08/07/2019 125.0 14.0
Total NaN 372.0 39.0
