python之我如何使用 lambdify 来评估我的功能

我有一个包含多个变量的表达式，假设如下所示:

import numpy as np 
import sympy as sym 
from sympy import Symbol, Add, re, lambdify 
x = sym.Symbol('x') 
y = sym.Symbol('y') 
z = sym.Symbol('z') 
 
F = x+ y +z 

我有如下三个变量列表:

x = [3, 2 ,3]    
y = [4, 5 , 6]  
z = [7, 10 ,3] 

我想为我的变量的每个元素评估我的函数。 我知道我可以定义如下内容:

f_dis = lambdify([x, y, z], x + y + z, 'numpy') 
d = f_dis(3, 4, 7) 
print ( "f_dis =", d) 

这给我 14 作为期望的结果。但是我怎样才能将 x、y 和 z 作为三个列表传递(而不是单独编写元素)并获得如下结果:

[14, 17, 12] 

似乎使用 lambdify 是评估函数的更有效方法，基于此说明: https://www.sympy.org/scipy-2017-codegen-tutorial/notebooks/22-lambdify.html

谢谢。

请您参考如下方法:

import sympy as sp 
 
x = sp.Symbol('x') 
y = sp.Symbol('y') 
z = sp.Symbol('z') 
 
X = [3, 2 ,3]    
Y = [4, 5 , 6]  
Z = [7, 10 ,3] 
 
values = list(zip(X, Y, Z)) 
 
 
f_dis = sp.lambdify([x, y, z], x + y + z, 'numpy') 
ans = [f_dis(*value) for value in values] 
for d in ans: 
    print ( "f_dis =", d) 

这会给你:

f_dis = 14 
f_dis = 17 
f_dis = 12