python之从 sklearn.model_selection.GridSearchCV 获取 keyerror

我正在尝试使用 GridSearchCV 实现决策树分类器。实现后，我尝试访问 cv_results_.mean_train_score 但出现关键错误。

    tuned_parameters = [{'max_depth': [1, 5, 10, 25, 50, 75, 100, 150, 250, 500, 750, 1000],  
                         'min_samples_split' : [5, 10, 25, 50, 75, 150, 250, 500]}]  
    cv_timeSeries = TimeSeriesSplit(n_splits=4).split(X_train) 
    base_estimator = DecisionTreeClassifier(class_weight='balanced')  
    gsearch_cv = GridSearchCV(estimator=base_estimator,  
                              param_grid=tuned_parameters,  
                              cv=cv_timeSeries,  
                              scoring='roc_auc',  
                              n_jobs=-1) 
    gsearch_cv.fit(X_train, y_train) 

当我尝试访问 gsearch_cv 的所有键时，我无法找到字典键 mean_train_score。

请您参考如下方法:

在GridSearchCV中添加参数跟随参数

GridSearchCV(return_train_score=True)