我有这个数据框:
'C1'|'C2'
0 | x
1 | x1
1 | x2
2 | x3
0 | y
1 | y1
2 | y2
0 | z
1 | z1
我需要像这样创建一个额外的列:
'C1'|'C2'|'C3'
0 | x | x
1 | x1 | x
1 | x2 | x
2 | x3 | x
0 | y | y
1 | y1 | y
2 | y2 | y
0 | z | z
1 | z1 | z
基本上，当我在 C1 列中找到 0 时，我必须将 C2 列中的相应值放入所有子行(直到下一个 0)。
我是 Pandas 的新手，我读到我应该避免使用迭代操作数据框。
如何在不迭代的情况下得到这个结果？可能吗？
请您参考如下方法:
使用Series.where如果条件与 Series.eq 不匹配，则为缺失值(==) 并通过 ffill 前向填充缺失值:
df['C3'] = df['C2'].where(df['C1'].eq(0)).ffill()
print (df)
C1 C2 C3
0 0 x x
1 1 x1 x
2 1 x2 x
3 2 x3 x
4 0 y y
5 1 y1 y
6 2 y2 y
7 0 z z
8 1 z1 z
