我想将我的日期时间列转换为 pandas 数据帧索引。这是我的数据框
Date Observed Min Max Sum Count
0 09/15/2018 12:00:00 AM 2 0 2 10 5
1 09/15/2018 01:00:00 AM 1 0 2 25 20
2 09/15/2018 02:00:00 AM 1 0 1 21 21
3 09/15/2018 03:00:00 AM 1 0 2 23 22
4 09/15/2018 04:00:00 AM 1 0 1 21 21
我希望日期成为数据框的索引。
我一直在寻找答案并尝试过这段代码
dateparse = lambda dates: pd.datetime.strptime(dates, '%m/%d/%Y %I:%M:%S').strftime('%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
data = pd.read_csv('mandol.csv', sep=';', parse_dates=['Date'], index_col = 'Date', date_parser=dateparse)
data.head()
但结果还是报错-> ValueError: unconverted data remains: AM
我该如何解决这个问题？
请您参考如下方法:
使用 pd.to_datetime() 转换 Date 列并使用 set_index() 将其设置为数据帧索引。
import pandas as pd
>>>df
Date Observed Min Max Sum Count
0 09/15/2018 12:00:00 AM 2 0 2 10 5
1 09/15/2018 01:00:00 AM 1 0 2 25 20
2 09/15/2018 02:00:00 AM 1 0 1 21 21
3 09/15/2018 03:00:00 AM 1 0 2 23 22
4 09/15/2018 04:00:00 AM 1 0 1 21 21
df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
df.set_index('Date', inplace=True)
>>>df
Unnamed: 0 Observed Min Max Sum Count
Date
2018-09-15 00:00:00 0 2 0 2 10 5
2018-09-15 01:00:00 1 1 0 2 25 20
2018-09-15 02:00:00 2 1 0 1 21 21
2018-09-15 03:00:00 3 1 0 2 23 22
2018-09-15 04:00:00 4 1 0 1 21 21
