我想删除列中的最后一个字符并将该列转换为 float 。列类型为对象。
我的专栏是这样的:
train['latitude'].head()
-95.369803)
1 -95.369803)
2 -117.07184056399967)
3 -77.86070029399963)
4 -122.419416)
Name: latitude, dtype: object
我试过这段代码，但出现错误，
train['latitude'] = train['latitude'].map(lambda x: re.sub(r')', ' ', x)).replace('', np.float64(0)).astype('float64')
请帮助我如何将对象转换为 float
---------------------------------------------------------------------------
error Traceback (most recent call last)
<ipython-input-99-b5cdc7554b0a> in <module>()
----> 1 df = train['latitude'].map(lambda x: re.sub(r')', ' ', x)).replace('', np.float64(0)).astype('float64')
6 frames
pandas/_libs/lib.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()
/usr/lib/python3.6/sre_parse.py in parse(str, flags, pattern)
867 if source.next is not None:
868 assert source.next == ")"
--> 869 raise source.error("unbalanced parenthesis")
870
871 if flags & SRE_FLAG_DEBUG:
error: unbalanced parenthesis at position 0
请您参考如下方法:
我假设列名是 latitude
您实际上可以从列值中删除最后一个字符，然后将其转换为 float 。
df["纬度"].astype(str).str[:-1].astype(np.float64)
