python之删除 Xarray 子图中的共享颜色条

我正在尝试通过使用 Xarrays 的高级绘图功能制作共享颜色条来微调我的子图。目前我的情节看起来是我想制作一个通用的颜色条并修复 yaxis，以便只有第一个子图 y 轴具有刻度和标签。我用来绘制它的代码如下所示:

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(14,10)) 
Var1_monthly_clim_N.plot(ax=ax1,vmin=6, vmax=14, cmap='jet'); 
 
Var2_monthly_clim_S.plot(ax=ax2, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', yticks=[]); 
## why is yticks removing ticks from both axis 
## Var1 and Var 2 have similiar dimensions 
Var1 
>><xarray.DataArray 'R_metric' (month: 12, lat: 1, lon: 720)> 
array([[[ 9.899495,  9.942897, ...,  9.814826,  9.856807]], 
 
   [[ 9.578215,  9.610594, ...,  9.514423,  9.546191]], 
 
   ..., 
 
   [[11.974784, 12.019565, ..., 11.886591, 11.930419]], 
 
   [[10.237672, 10.285891, ..., 10.142638, 10.189836]]]) 
Coordinates: 
* lon      (lon) float32 -180.0 -179.5 -179.0 -178.5 ... 178.5 179.0 179.5 
* month    (month) int64 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 
Dimensions without coordinates: lat 

我不是最精通 python 绘图的，我尝试使用 this尝试使用imshow绘图的想法

img1 = Var1.data 
img2 = Var2.data  
plt.subplot(1,2,1) 
plt.imshow(img1, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', aspect='auto') 
plt.subplot(1, 2, 2) 
plt.imshow(img2, vmin=6, vmax=14, cmap='jet', aspect='auto') 
plt.colorbar() 
>>TypeError: Invalid dimensions for image data 

我如何使用 xarray 的高级绘图函数快速完成此操作，也就是说，不将数据提取到 numpy 数组中并制作 meshgrid 和所有绘图？

请您参考如下方法:

我从未使用过 xarray，所以我可能是错的，但是，from looking at the documentation ，看起来您可以将 add_colorbar=False 传递给您第一个 plot() 调用以抑制创建其中一个颜色条。

至于您的 ylabel 问题，您已请求共享 y 轴，因此如果您从一个标签中删除标签，您也会从另一个中删除它们。有趣的是，plt.subplots(..., sharey=True) 应该已经设置好了只有最左边的图有 y 标签，并且它们隐藏在其他轴中。如果 xarray 的 plot() 搞乱了它，那么最好的办法是删除 sharey=True 并确保限制是手工操作相同(例如使用 ax2.set_ylim(ax1.get_ylim()。)