javascript之无法在 tensorflow.js 中加载 python 训练模型

当我尝试加载我在 Python 中训练的模型时，当我使用 loadModel() 函数 tensorflow.js 时出现以下错误:

Failed to load resource: net::ERR_NAME_NOT_RESOLVED

Uncaught (in promise) TypeError: Failed to fetch

下面是predict.js文件

console.log ("hello"); 
 
let model; 
(async function () { 
    model = await tf.loadModel("http://keras_model/model.json"); 
    $(".progress-bar").hide(); 
    console.log("it works"); 
})(); 

目录结构:

main 
  -dataset  (contains images for training the model)  
  -training_scripts (python scripts to train the model) 
  -user_interface 
     --server.js (server made using node.js(and express)) 
     --static (this folder contains the trained keras model) 
         --index.html (html file to be served) 
         --predict.js  
         --keras_model(this folder contains the model.json file) 

任何帮助将不胜感激!!

请您参考如下方法:

如果你想在 tfjs 中加载本地文件，你需要使用文件类型 file:/// 并且为了这个工作你需要 tfjs 的节点扩展。您可以通过在您的程序中安装并要求 node-fetch 来加载它。