python之与 pandas 中的 bool 值进行比较时，我是否必须偏离 PEP 8 样式约定

在根据条件更改数据框列时，我习惯了以下操作(在这种情况下，每个女人的工资都是 200)。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([[False,100],[True,100],[True,100]],columns=['female','wage']) 
df.loc[df['female'] == True,'wage'] = 200 

PEP 8 样式约定检查器(在 Spyder 中)在第 3 行中建议:

comparison to True should be 'if cond is True:' or 'if cond:'

将最后一行更改为

df.loc[df['female'] is True,'wage'] = 200 

产量

KeyError: 'cannot use a single bool to index into setitem'

因为现在语句被评估为单个 bool 值而不是系列。

这是一种必须偏离样式约定的情况吗？

请您参考如下方法:

您应该在不进行比较的情况下使用 df['female']，而不是使用任何运算符与 True 进行比较。 df['female'] 已经是您需要的面具了。

使用 == 与 True 进行比较几乎总是一个坏主意，即使在 NumPy 或 Pandas 中也是如此。