python之获取分组中具有最大值的行

我有一个根据 id 列分组的数据框。对于每个组，我想获取包含最大值的行(整行，而不仅仅是值)。我可以通过首先获取每个组的最大值，然后创建一个过滤器数组，然后在原始数据帧上应用过滤器来做到这一点。像这样，

import pandas as pd 
 
# Dummy data 
df = pd.DataFrame({'id' : [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4], 
                   'other_value' : ['a', 'e', 'b', 'b', 'a', 'd', 'b', 'f' ,'a' ,'c', 'e', 'f'], 
                   'value' : [1, 3, 5, 2, 5, 6, 2, 4, 6, 1, 7, 3] 
                   }) 
 
# Get the max value in each group 
df_max = df.groupby('id')['value'].max() 
 
# Create row filter 
row_filter = [df_max[i]==v for i, v in zip(df['id'], df['value'])] 
 
# Filter 
df_target = df[row_filter] 
df_target 
Out[58]:  
    id other_value  value 
2    1           b      5 
5    2           d      6 
7    3           f      4 
10   4           e      7 

此解决方案有效，但不知何故似乎过于繁琐。有谁知道更好的方法来做到这一点。最好是oneliner。关于潜在的重复项，我稍后会处理这些问题:)