我有以下数据框:
df1
C1 C2 C3
0 0 0 0
1 0 0 0
df2
C1 C4 C5
0 1 1 1
1 1 1 1
我要找的结果是:
df3
C1 C2 C3 C4 C5
0 0.5 0 0 1 1
1 0.5 0 0 1 1
有没有简单的方法可以做到这一点?
提前致谢!
请您参考如下方法:
您可以使用 concat 和 groupby axis =1
s=pd.concat([df1,df2],axis=1)
s.groupby(s.columns.values,axis=1).mean()
Out[116]:
C1 C2 C3 C4 C5
0 0.5 0.0 0.0 1.0 1.0
1 0.5 0.0 0.0 1.0 1.0
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ的一个不错的替代品
s.groupby(level=0,axis=1).mean()
Out[117]:
C1 C2 C3 C4 C5
0 0.5 0.0 0.0 1.0 1.0
1 0.5 0.0 0.0 1.0 1.0
