我有以下数据框:
Date A B
=====================
2015-01-01 A 0
2015-01-02 A 1
2015-01-03 A 0
2015-01-01 B 0
2015-01-02 B 0
2015-01-03 B 0
2015-01-04 B 1
2015-01-05 B 1
要求:
Date A B C
===========================
2015-01-01 A 0 0
2015-01-02 A 1 01
2015-01-03 A 0 010
2015-01-01 B 0 0
2015-01-02 B 0 00
2015-01-03 B 0 000
2015-01-04 B 1 0001
2015-01-05 B 1 00011
Column C派生于 2015-01-03通过采取以前的 value的 B .
这是迄今为止我得到的最好的，但它附加了一个组中的所有值。以前的转移尝试对我来说并不成功。
df2 = df.groupby('Date', 'A')['B'].apply(''.join).reset_index()
df = df.merge(df2, on=['Date', 'A'], how='left')
请您参考如下方法:
尝试
df1['C'] = df1.groupby('A').B.apply(lambda x: x.astype(str).cumsum())
Date A B C
0 2015-01-01 A 0 0
1 2015-01-02 A 1 01
2 2015-01-03 A 0 010
3 2015-01-01 B 0 0
4 2015-01-02 B 0 00
5 2015-01-03 B 0 000
6 2015-01-04 B 1 0001
7 2015-01-05 B 1 00011
