python之在一条边上连接两个 networkx 图

我需要一个包含 N 个簇的图，它在某种程度上代表了社交网络的结构。我计划通过使用 barabasi albert 结构创建 N 个图，然后通过单个节点连接它们来解决这个问题。

import networkx as nx 
 
a = nx.barabasi_albert_graph(10,2) 
b = nx.barabasi_albert_graph(10,2) 
 
nx.draw(a) 

nx.draw(b) 

我想要的是它们像这样连接: 但是我看不到或找不到任何简单的方法来做到这一点，是否有任何 networkX 功能可以做到这一点？

请您参考如下方法:

通过边连接两个图非常简单:

import matplotlib.pyplot as plt 
import networkx as nx 
 
a = nx.barabasi_albert_graph(10,2) 
b = nx.barabasi_albert_graph(10,2) 
 
c = nx.union(a,b, rename=('a-', 'b-')) 
c.add_edge('a-0', 'b-0') 
 
nx.draw_networkx(c,with_labels=True,node_size=500) 
plt.show() 

如果你想在一个公共(public)节点上合并图(这在你的问题中与标题相反)，你可以这样做:

import matplotlib.pyplot as plt 
import networkx as nx 
 
a = nx.barabasi_albert_graph(10,2) 
b = nx.barabasi_albert_graph(10,2) 
 
a= nx.relabel_nodes(a, { n: str(n) if n==0 else 'a-'+str(n) for n in  a.nodes }) 
b= nx.relabel_nodes(b, { n: str(n) if n==0 else 'b-'+str(n) for n in  b.nodes }) 
 
c = nx.compose(a,b) 
 
nx.draw_networkx(c,with_labels=True,node_size=500) 
plt.show()