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python之使用 reducebykey 错误 : int object is unsubscriptable

2025年05月04日23findumars

我在执行以下脚本时遇到错误“int object is unsubscriptable”:

element.reduceByKey( lambda x , y : x[1]+y[1]) 

with element是一个key-value RDD,value是一个tuple。输入示例:

(A, (toto , 10)) 
(A, (titi , 30)) 
(5, (tata, 10)) 
(A, (toto, 10)) 

我知道 reduceByKey 函数采用 (K,V) 元组并对所有值应用函数以获得 reduce 的最终结果。 就像 ReduceByKey Apache 中给出的例子一样.

有什么帮助吗?

请您参考如下方法:

这里有一个例子可以说明发生了什么。

让我们考虑一下当您使用某个函数 f 在列表上调用 reduce 时会发生什么:

reduce(f, [a,b,c]) = f(f(a,b),c) 

如果我们以您的示例为例,f = lambda u, v: u[1] + v[1],则上述表达式分解为:

reduce(f, [a,b,c]) = f(f(a,b),c) = f(a[1]+b[1],c) 

但是 a[1] + b[1] 是一个整数,所以没有 __getitem__ 方法,因此你的错误。

一般而言,更好的方法(如下所示)是使用map() 首先以您想要的格式提取数据,然后应用reduceByKey().


包含您的数据的 MCVE

element = sc.parallelize( 
    [ 
        ('A', ('toto' , 10)), 
        ('A', ('titi' , 30)), 
        ('5', ('tata', 10)), 
        ('A', ('toto', 10)) 
    ] 
) 

您几乎可以使用更复杂的 reduce 函数获得所需的输出:

def add_tuple_values(a, b): 
    try: 
        u = a[1] 
    except: 
        u = a 
    try: 
        v = b[1] 
    except: 
        v = b 
    return u + v 
 
print(element.reduceByKey(add_tuple_values).collect()) 

除了这会导致:

[('A', 50), ('5', ('tata', 10))] 

为什么? 因为键 '5' 只有一个值,所以没有什么可以减少的。

由于这些原因,最好先调用map。要获得所需的输出,您可以执行以下操作:

>>> print(element.map(lambda x: (x[0], x[1][1])).reduceByKey(lambda u, v: u+v).collect()) 
[('A', 50), ('5', 10)] 

更新 1

还有一种方法:

您可以在reduce 函数中创建元组,然后调用map 来提取您想要的值。 (本质上颠倒了 map 和 reduce 的顺序。)

print( 
    element.reduceByKey(lambda u, v: (0,u[1]+v[1])) 
        .map(lambda x: (x[0], x[1][1])) 
        .collect() 
) 
[('A', 50), ('5', 10)] 

注意事项

  • 如果每个键至少有 2 条记录,则使用 add_tuple_values() 会给您正确的输出。