我正在尝试从我的数据帧的每一行中减去一个向量。我正在使用 Python 3 和在 Windows 上运行的 Anaconda。
这是我拥有的数据框:
数据框 1(1 行，5 列):
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5
45 94.0 94 92.0 90 86
数据框 2(17981 行，5 列):
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5
0 85.0 98 78.0 74 20
1 74.1 87 34.0 85 15
.. ... ... ... ... ...
起初我尝试只用一个向量减去另一个向量，但我发现自己有多个 NAN，之后我尝试并遵循 this question我做到了
df1 = df1.iloc[0,:]
df2.sub(df1)
但我仍然收到一条错误消息:
ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar
谁能帮助我并指出我需要做什么？
补充说明，两个数据框的形状是:
df1 = (5,)
df2 = (17981,5)
请您参考如下方法:
In [134]: d2.sub(d1.iloc[0], axis=1)
Out[134]:
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5
0 -9.0 4.0 -14.0 -16.0 -66.0
1 -19.9 -7.0 -58.0 -5.0 -71.0
或:
In [135]: d2 - d1.iloc[0].values
Out[135]:
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5
0 -9.0 4.0 -14.0 -16.0 -66.0
1 -19.9 -7.0 -58.0 -5.0 -71.0
