当我试图找到以下系列的滚动中位数时，我得到了一个 NaN 列表。
我用过:
b = a[a!=0].rolling(100).median()
a = 实际数据系列(数据框)。里面有一堆零，我想在找到中位数时排除它
b = 滚动中位数
a[a!=0] 给了我以下系列。
2017-10-05 NaN 2017-10-06 -0.001074 2017-10-09 -0.001804 2017-10-10 南 2017-10-11 南 2017-10-12 -0.001687 2017-10-13 南 2017-10-16 南 2017-10-17 南 2017-10-18 南 2017-10-19 南 2017-10-20 南 2017-10-23 -0.003972 2017-10-24 南 2017-10-25 -0.004663 2017-10-26 南 2017-10-27 南 2017-10-30 -0.003192 2017-10-31 南 2017-11-01 南 2017-11-02 南 2017-11-03 南 t2017-11-06 NaN 2017-11-07 -0.000189 2017-11-08 南 2017-11-09 -0.003762 2017-11-10 -0.000898 2017-11-13 南 2017-11-14 -0.002310
输出只是一个 NaN 列表。
我做错了什么？ 谢谢!
请您参考如下方法:
由于 a 是 Dataframe 而不是 Series，如果您尝试进行索引，您将得到 NaN。
考虑这个系列
s = pd.Series(np.random.randint(0,10, 20), index = pd.date_range(start = '01/01/2017', periods = 20))
如果你对它进行切片，零会被丢弃
s[s!=0]
但对于数据框，相同的代码将引入 NaN。
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10, 20), index = pd.date_range(start = '01/01/2017', periods = 20))
您可以通过在索引时指定列名来处理此问题
df[df[0] != 0] #df[0] being the column
