python之谷歌地球引擎 : Time series of reduceRegion()

我正在使用 Google EarthEngine Python API。我有一个图像集 (MODIS)，我想提取一个时间序列，其中包含每个时间步长的某个区域的平均 NDVI。

目前，我正在迭代单个图像并提取每个图像的值。喜欢

feature_geometry = { 
    'type': 'MultiPolygon', 
    'coordinates': [[[ 
        [-120, 35], 
        [-120.001, 35], 
        [-120.001, 35.001], 
        [-120, 35.001], 
        [-120, 35] 
    ]]] 
} 
ee.Initialize() 
feature = ee.Feature(feature_geometry) 
collection = ee.ImageCollection( 
    'MODIS/006/MOD13Q1').filterDate('2017-01-01', '2017-05-01') 
images = [ 
    item.get('id') for item in collection.getInfo().get('features')] 
for image in images: 
    print(ee.Image(image).reduceRegion( 
        ee.Reducer.mean(), feature.geometry()).getInfo()['NDVI']) 

问题:有没有办法在对 EarthEngine 的单个请求中获得相同的结果，因为我往往会遇到请求限制。

请您参考如下方法:

这是我认为您要问的示例:

import ee 
ee.Initialize() 
 
feature_geometry = { 
    'type': 'MultiPolygon', 
    'coordinates': [[[ 
        [-120, 35], 
        [-120.001, 35], 
        [-120.001, 35.001], 
        [-120, 35.001], 
        [-120, 35] 
    ]]] 
} 
 
collection = ee.ImageCollection( 
    'MODIS/006/MOD13Q1').filterDate('2017-01-01', '2017-05-01') 
 
def setProperty(image): 
    dict = image.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), feature_geometry) 
    return image.set(dict) 
 
withMean = collection.map(setProperty) 
 
print withMean.aggregate_array('NDVI').getInfo()