python之TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' – 在Python中保存JSON数据

我正在从 Twitter 获取 json 格式的数据并将其存储在一个文件中。

consumer_key = 'Consumer KEY' 
consumer_secret = 'Secret' 
access_token = 'Token' 
access_secret = 'Access Secret' 
 
auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) 
 
auth.set_access_token(access_token, access_secret) 
 
api = tweepy.API(auth) 
 
os.chdir('Path') 
file = open('TwData.json','wb') 
 
for status in tweepy.Cursor(api.home_timeline).items(15): 
    simplejson.dump(status._json,file,sort_keys = True) 
file.close 

但我收到以下错误:

Traceback (most recent call last): 
  File "<stdin>", line 2, in <module> 
  File "/Users/abc/anaconda/lib/python3.6/json/__init__.py", line 180, in dump 
    fp.write(chunk) 
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 

请您参考如下方法:

来自json.dump() documentation :

The json module always produces str objects, not bytes objects. Therefore, fp.write() must support str input.

您以二进制模式打开文件。不要那样做，从文件模式中删除 b:

file = open('TwData.json','w') 

最好使用绝对路径而不是更改工作目录，如果您将文件用作上下文管理器(使用 with 语句)，它会自动为您关闭该 block 已完成。这有助于避免诸如忘记实际调用 file.close() 方法之类的错误。

如果您要将多个 JSON 文档写入文件，至少在每个文档之间放置一个换行符，使其成为 JSON lines file ;这是much easier to parse again稍后:

with open('Path/TWData.json', 'w') as file:     
    for status in tweepy.Cursor(api.home_timeline).items(15): 
        json.dump(status._json, file, sort_keys=True) 
        file.write('\n') 

或者，将所有内容放入映射或列表等顶级对象中，然后将该单个对象写入文件以创建有效的 JSON 文档。