<分区> 分区>
我有以下 DataFrame 和 MultiIndex。
df2 = pd.DataFrame({'var1': np.arange(5)}, index=pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'a'), ('A', 'b'), ('B', 'c'), ('B', 'd'), ('C', 'e')]))
[Out]:
var1
A a 0
b 1
B c 2
d 3
C e 4
如果我对它进行子集化,它将保留完整索引(即使我使用 .copy())
df2.loc[['A', 'C']].copy().index
[Out]: MultiIndex(levels=[['A', 'B', 'C'], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']],
labels=[[0, 0, 2], [0, 1, 4]])
这种行为背后的基本原理是什么?如何防止这种情况发生?我希望新索引仅包含 [['A', 'C'], ['a', 'b', 'e']。
