python之使用 pd.read_clipboard 指定多级列

这是另一个问题的一些数据:

main    Meas1     Meas2 Meas3   Meas4  Meas5 
sublvl  Value     Value Value   Value   Value        
count   7.000000  1.0   1.0     582.00  97.000000        
mean    30        37.0  26.0    33.03   16.635350 

我想以第一列实际上是索引的方式读取此数据，前两行被视为多级列，其中 MeasX 是第一级， Value 是第二层。

如何使用 pd.read_clipboard 执行此操作？

我的pd.read_clipboard系列:

• How do you handle column names having spaces in them when using pd.read_clipboard?

• How to handle custom named index when copying a dataframe using pd.read_clipboard?

• Copying MultiIndex dataframes with pd.read_clipboard?

请您参考如下方法:

In [17]: pd.read_clipboard(sep='\s+', index_col=[0], header=[0,1]) 
Out[17]:  
main   Meas1 Meas2 Meas3   Meas4     Meas5 
sublvl Value Value Value   Value     Value 
count    7.0   1.0   1.0  582.00  97.00000 
mean    30.0  37.0  26.0   33.03  16.63535