背景
如果这看起来像是一个信息不完整的问题，那确实是。那是因为它与一个大型项目有关，该项目使用 Azure 来自动配置和缩放和缩减大量 VM，该项目由第三方移交给我们，我们在理解一些问题时遇到了困难。但我会尽力解释
我们正在使用 python 的 Azure SDK启动 Azure 虚拟机，杀死它们等。请参阅启动 azure 虚拟机的方法中使用的代码:
#Get VMs info. do it via minimum calls to speed up things
started_on = time.time()
while True:
try:
time.sleep(5)
vm = compute_client.virtual_machines.get(self.resource_group, vm_name)
break
问题
有时当我们运行这个命令时，我们会得到这个错误:
aioc.logic.connectors.azure:2017-08-17 08:39:45,709 | ERROR | Stop waiting for VM auto-acfinH-25 to finish
Traceback (most recent call last):
File "/home/aioc/aioc/aioc/logic/connectors/azure.py", line 126, in start
vm = compute_client.virtual_machines.get(self.resource_group, vm_name)
File "/home/aioc/venv/lib/python3.4/site-packages/azure/mgmt/compute/compute/v2016_04_30_preview/operations/virtual_machines_operations.py", line 369, in get
raise exp
msrestazure.azure_exceptions.CloudError: Azure Error: ResourceNotFound
Message: The Resource 'Microsoft.Compute/virtualMachines/auto-acfinH-25' under resource group 'AIOCBot' was not found.
aioc.logic.main_controller_logic:2017-08-17 08:39:45,978 | ERROR | An error occurred while checking Vm with id '599553cdc1462e3a828c66da' machine id '328'
Traceback (most recent call last):
File "/home/aioc/aioc/aioc/logic/main_controller_logic.py", line 41, in run_vm_controller
started_vms = vmc.start(vm.machine_type, 1)
File "/home/aioc/aioc/aioc/logic/connectors/azure.py", line 135, in start
vm_net_interface = network_client.network_interfaces.get(self.resource_group, vm_name)
File "/home/aioc/venv/lib/python3.4/site-packages/azure/mgmt/network/v2017_03_01/operations/network_interfaces_operations.py", line 171, in get
raise exp
msrestazure.azure_exceptions.CloudError: Azure Error: ResourceNotFound
经调查，事实证明这是因为我们在 azure 的资源已用尽(？)。解决此问题的方法是使用以下方法清除上述资源:
def cleanup_all(self):
"""
Clean up all auto-created resources
"""
compute_client = ComputeManagementClient(self.credentials, self.subscription_id)
network_client = NetworkManagementClient(self.credentials, self.subscription_id)
resource_client = ResourceManagementClient(self.credentials, self.subscription_id)
l = resource_client.resources.list()
for r in [r for r in l if r.name.startswith('auto-')]:
try:
if 'publicIPAddresses' in r.type:
rs = network_client.public_ip_addresses.delete(self.resource_group, r.name)
rs.wait()
elif 'Microsoft.Network' in r.type:
rs = network_client.network_interfaces.delete(self.resource_group, r.name)
rs.wait()
elif 'Microsoft.Compute/virtualMachines' in r.type:
rs = compute_client.virtual_machines.delete(self.resource_group, r.name)
rs.wait()
except:
log.warn("Failed to stop resource: %s with type: %s", r.name, r.type, exc_info=1)
这一切都很棒。但是，出于商业原因，我们不能简单地 - 创建一个定期运行此命令的 cron 作业 - 不能以任何自动化方式运行它 b/c 它会同时影响许多不同的环境(即 prod/demo/stage/dev)，这是一个太大的副作用，无法理解。
这意味着我们必须定期运行此命令，每隔一段时间，一旦我们同意所有环境都已清除并准备就绪。
问题
我想看看我的 Azure 控制台中的资源部分
并有一种方法 来找出我消耗了多少允许的 资源。我需要有一个想法，例如:哦，顺便说一句，你已经消耗了你允许的公共(public) ips 的 45% 等，这样我就知道我是否安全或者我是否需要再次运行清除命令。
想法？
更新
This page详细讨论了可用的限制，例如:
但它没有讨论如何衡量这些资源中有多少当前正在使用或剩余多少..这就是我想要找出的内容
谁能解释一下这是怎么回事？
请您参考如下方法:
