python之使用 Seaborn 安排多个 for 循环分类图

我正在使用 for 循环为数据框 df 创建多个分类图:

object_bol = df.dtypes == 'object' 
for catplot in df.dtypes[object_bol].index: 
    sns.countplot(y=catplot,data=df) 
 
plt.show() 

输出是一个接一个排列的所有图，我如何将其分配给具有 n 列和 m 行的网格(n 和 m 因数据框中的对象数量而异)？

请您参考如下方法:

您可能希望扩展 How do I plot two countplot graphs side by side in seaborn? 中的示例到更多子图。

import numpy as np 
import seaborn as sns 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
df=pd.DataFrame(np.random.choice(list("abcd"), size=(100,20), p=[.4,.3,.2,.1])) 
 
fig, axes =plt.subplots(5,4, figsize=(10,10), sharex=True) 
axes = axes.flatten() 
object_bol = df.dtypes == 'object' 
for ax, catplot in zip(axes, df.dtypes[object_bol].index): 
    sns.countplot(y=catplot, data=df, ax=ax, order=np.unique(df.values)) 
 
plt.tight_layout()   
plt.show() 

如果没有 seaborn，你会直接从 pandas 得到类似的东西:

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
df=pd.DataFrame(np.random.choice(list("abcd"), size=(100,20), p=[.4,.3,.2,.1])) 
 
df.apply(pd.value_counts).plot(kind="barh", subplots=True, layout=(4,5), legend=False) 
 
plt.tight_layout()   
plt.show()