很抱歉这个基本问题,但我似乎无法弄清楚。我有以下数据框:
df1
a
1 7
2 26
3 32
4 41
...
37 7
38 9
我将如何重复第 37 个索引处的值两次,以便生成以下内容
df1
a
1 7
2 26
3 32
4 41
...
37 7
38 7
39 9
我试过使用 loc 无济于事:
newp = df1[name].loc[np.repeat(df1.index[-2:].values, 1)] #get the 37th index value to repeat
listofwty[0].loc[36] = newp
listofwty[0].index = listofwty.index+1
请您参考如下方法:
你可以使用 df.index.insert插入另一个条目 37,然后使用 df.reindex复制行:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [7, 26, 32, 41, 7, 9]}, index=[1, 2, 3, 4, 37, 38])
index = df.index
df = df.reindex(index.insert(index.get_loc(37), 37))
print(df)
产量
a
1 7
2 26
3 32
4 41
37 7
37 7
38 9
请注意,这将创建一个具有非唯一索引的 DataFrame。制作索引标签 唯一,调用 df = df.reset_index(drop=True)(如他的回答中的 Scott Boston showed)。
