我有一个数据框，其中一列仅包含 block 中的 True 或 False 值。例如:
df =
b
0 False
1 True
2 True
3 False
4 True
5 True
6 True
7 True
8 False
9 False
10 False
11 False
12 False
13 True
14 True
15 True
我需要用 True 找到 block 的开头:
>> find_first_true(df)
>> array([1, 4, 13])
有什么优雅的解决方案吗？
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感谢您提出的解决方案。我想知道，从我找到的索引开始提取一定长度的 block 的最简单方法是什么？
例如，我需要在索引之前获取长度为 4 的 block (行数)。所以，如果我的索引(之前找到)
index = array([1, 4, 13])
然后我需要积木:
[df.loc[0:4], df.loc[9:13]]
或
b
0 False
1 True
2 True
3 False
4 True
9 False
10 False
11 False
12 False
13 True
我正在遍历索引，但想知道更多 pandasian 解决方案
请您参考如下方法:
In [2]: df = pd.read_clipboard()
In [3]: df
Out[3]:
b
0 False
1 True
2 True
3 False
4 True
5 True
6 True
7 True
8 False
9 False
10 False
11 False
12 False
13 True
14 True
15 True
In [11]: np.where(((df.b != df.b.shift(1)) & df.b).values)[0]
Out[11]: array([ 1, 4, 13], dtype=int64)
