我有以下格式的 CSV 文件:
vm,time,LoadInt1
abc-webapp-02,2017-05-31 10:00:00,3.133333
abc-webapp-02,2017-05-31 10:05:00,0.000000
abc-webapp-02,2017-05-31 10:10:00,0.000000
abc-webapp-02,2017-05-31 10:15:00,0.000000
abc-webapp-02,2017-05-31 10:20:00,0.000000
abc-webapp-02,2017-05-31 10:25:00,0.000000
abc-webapp-02,2017-05-31 10:30:00,0.000000
abc-webapp-02,2017-05-31 10:35:00,0.000000
abc-webapp-02,2017-05-31 10:40:00,0.000000
我使用以下代码将 CSV 文件读入 DataFrame。日期被解析为索引(DatetimeIndex)
dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df = pd.read_csv("my_file.csv", header=0, parse_dates=[1], index_col=1, date_parser=dateparse)
现在我尝试使用以下代码获取两个日期之间的所有行(实际 CSV 文件在下面提到的日期之间有大量行):
df.loc['2017-05-30' : '2017-05-31']
请注意，建议采用上述方法here .但是，它对我不起作用。因此，这可能不是重复的问题。
请您参考如下方法:
使用查询方法:
df = pd.read_csv("my_file.csv", index_col=1, parse_dates=True)
In [121]: df.query("'2017-05-30' <= index <= '2017-06-01'")
Out[121]:
vm LoadInt1
time
2017-05-31 10:00:00 abc-webapp-02 3.133333
2017-05-31 10:05:00 abc-webapp-02 0.000000
2017-05-31 10:10:00 abc-webapp-02 0.000000
2017-05-31 10:15:00 abc-webapp-02 0.000000
2017-05-31 10:20:00 abc-webapp-02 0.000000
2017-05-31 10:25:00 abc-webapp-02 0.000000
2017-05-31 10:30:00 abc-webapp-02 0.000000
2017-05-31 10:35:00 abc-webapp-02 0.000000
2017-05-31 10:40:00 abc-webapp-02 0.000000
