我创建了一个矩阵 a，并尝试以相反的顺序对其进行索引。这些是我的输出:
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23],
[24, 25, 26, 27],
[28, 29, 30, 31],
[32, 33, 34, 35],
[36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43],
[44, 45, 46, 47]])
>>> print a[2:0:-1]
[[ 8 9 10 11]
[ 4 5 6 7]]
如您所见，我没有得到第一行。现在，当我尝试这个时，我得到一个空箭头输出，因为它将它视为 2 .. n - 1。
>>> print a[2:-1:-1]
[]
我想知道有没有办法在 numpy 中使用索引符号实现反向迭代，包括第 0 个索引？
我想在一般意义上这样做，这样当我像这样迭代一些数组时，我可以利用它:
>>> b = []
>>> for i in range(a.shape[0] - 3):
... b.append(np.hstack(a[i+3:i:-1]))
显示问题的额外说明:
现在，如果我将其修改为:
>>> b = []
>>> for i in range(a.shape[0] - 3):
... b.append(np.hstack(a[i+2:i-1:-1]))
上面只会输出一个错误。因为，在第一次迭代中它将是一个空数组 a[2:-1:-1]。
第一种形式只会生成错误的输出，因为它将被解释为 [3,0)，而第二种形式将被解释为 [2,n-1)，这是完全错误的。
我使用的是 python 2.7，但它可能也与 python 3 相关。
请您参考如下方法:
请注意，切片从不包含停止索引 [start, stop) 处的项目，因此第零项从您的切片中排除。
要一直切片到开头，请不要指定停止索引(索引作为 None 传递):
>>> a[2::-1]
array([[ 8, 9, 10, 11],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 0, 1, 2, 3]])
将 stop 指定为 -1 会返回一个空切片，因为 -1 表示最后一项；不能(在有用的意义上)从索引 2 到最后一项 大步 向后。
对于您的用例，您可以在切片中使用表达式，例如短路:
...
a[2:(i or None):-1] # 0 is falsy, so at i=0, we have None
或者使用三元条件来明确指定您希望如何处理边缘情况:
...
a[2:(None if i==0 else i):-1]
