Bottom 25% Lower 25% Upper 25% Top 25%
Bottom 25% 0.119318 0.073864 0.073864 0.073864
Lower 25% 0.039773 0.051136 0.045455 0.022727
Upper 25% 0.051136 0.068182 0.090909 0.034091
Top 25% 0.034091 0.034091 0.062500 0.125000
在上面的 pandas dataframe 中，颠倒列和行顺序的最佳方法是什么？例如。列应该是 Top 25% Upper 25% Lower 25% Bottom 25% 而不是 Bottom 25% Lower 25% Upper 25% Top 25%
请您参考如下方法:
使用带有负步的.iloc。
df.iloc[::-1,::-1]
输出:
Top 25% Upper 25% Lower 25% Bottom 25%
Top 25% 0.125000 0.062500 0.034091 0.034091
Upper 25% 0.034091 0.090909 0.068182 0.051136
Lower 25% 0.022727 0.045455 0.051136 0.039773
Bottom 25% 0.073864 0.073864 0.073864 0.119318
