取一个随机的DataFrame:
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 2), columns=['a', 'b'])
Pandas 允许以两种方式定义新列:
df['c'] = df.a + df.b
df['c'] = df['a'] + df['b']
随着 DataFrame 名称变长，这种表示法变得不那么可读了。
然后是查询函数:
df.query('a > b')
它返回符合条件的 df 切片。
有没有办法运行类似 DataFrame.query() 的东西？但对于框架上的操作？
请您参考如下方法:
函数DataFrame.eval()正是这样做的:
df.eval('c = a + b')
无警告赋值:
df.eval('c = a + b', inplace=True)
更一般地说，pandas.eval() :
The following arithmetic operations are supported: +, -, *, /, **, %, // (python engine only) along with the following boolean operations: | (or), & (and), and ~ (not). Additionally, the 'pandas' parser allows the use of and, or, and not with the same semantics as the corresponding bitwise operators.
Pandas 文档说 eval 只支持 Python expression statements (例如，a == b)，但 pandas 默默地支持 abs(a - b) 和其他语句。其余的抛出错误。例如:
df.eval('del(a)')
返回 NotImplementedError:“删除”节点未实现。
