我是 pandas 的新手，在给定数据框的情况下，我试图删除一些未满足特定要求的列。研究如何去做，我得到了这个结构:
df = df.loc[df['DS_FAMILIA_PROD'].isin(['CARTOES', 'CARTÕES'])]
但是，在处理框架时，出现此错误:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
self[name] = value
我不确定该怎么做，因为我已经在使用 .loc 函数。 我错过了什么？
f = ['ID_manifest', 'issue_date', 'channel', 'product', 'ID_client', 'desc_manifest']
df = pd.DataFrame(columns=f)
for chunk in df2017_chunks:
aux = preProcess(chunk, f)
df = pd.concat([df, aux])
def preProcess(df, f):
stops = list(stopwords.words("portuguese"))
stops.extend(['reclama', 'cliente', 'santander', 'cartao', 'cartão'])
df = df.loc[df['DS_FAMILIA_PROD'].isin(['CARTOES', 'CARTÕES'])]
df.columns = f
df.desc_manifest = df.desc_manifest.str.lower() # All lower case
df.desc_manifest = df.desc_manifest.apply(lambda x: re.sub('[^A-zÀ-ÿ]', ' ', str(x))) # Just letters
df.replace(['NaN', 'nan'], np.nan, inplace = True) # Remone nan
df.dropna(subset=['desc_manifest'], inplace=True)
df.desc_manifest = df.desc_manifest.apply(lambda x: [word for word in str(x).split() if word not in stops]) # Remove stop words
return df
请您参考如下方法:
你需要copy ，因为如果您稍后修改 df 中的值，您会发现修改不会传播回原始数据 (df)，并且 Pandas 会发出警告。
loc 可以省略，但是不用copy 也可以警告。
df = pd.DataFrame({'DS_FAMILIA_PROD':['a','d','b'],
'desc_manifest':['F','rR', 'H'],
'C':[7,8,9]})
def preProcess(df):
df = df[df['DS_FAMILIA_PROD'].isin([u'a', u'b'])].copy()
df.desc_manifest = df.desc_manifest.str.lower() # All
...
...
return df
print (preProcess(df))
C DS_FAMILIA_PROD desc_manifest
0 7 a f
2 9 b h
