我想删除绘图边框内的多余空间
plt.boxplot(parkingData_agg['occupancy'], 0, 'rs', 0, 0.75)
plt.tight_layout() # This didn't work. Maybe it's not for the purpose I am thinking it is used for.
plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot'])
fig = plt.figure(figsize=(5, 1), dpi=5) #Tried to change the figsize but it didn't work
plt.show()
请您参考如下方法:
代码中的命令顺序有点乱。
- 您需要在绘图命令之前定义一个图形(否则会生成第二个图形)。
- 您还需要调用
tight_layoutafter 设置 ticklabels,这样长的 ticklabel 就可以被考虑在内。 - 要使位置 0 的刻度与箱线图的位置匹配,需要将其设置为该位置 (
pos=[0])
这些变化会导致下面的情节
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rayleigh(scale=7, size=100)
fig = plt.figure(figsize=(5, 2), dpi=100)
plt.boxplot(data, False, sym='rs', vert=False, whis=0.75, positions=[0])
plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot'])
plt.tight_layout()
plt.show()
然后您可以更改箱线图的宽度以匹配所需的结果,例如
plt.boxplot(..., widths=[0.75])
你当然可以把你的情节放在一个子图中,而不是让坐标轴填满图形的整个空间,例如
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rayleigh(scale=7, size=100)
fig = plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
ax = plt.subplot(3,1,2)
ax.boxplot(data, False, sym='rs', vert=False, whis=0.75, positions=[0], widths=[0.5])
plt.yticks([0],['Average Occupancy per slot'])
plt.tight_layout()
plt.show()
