使用数据框列值的 Python Pandas 绘图

我正在尝试使用数据框绘制图表。

我正在使用“pandas_datareader”来获取数据。

所以我的代码如下:

tickers = ["AAPL","GOOG","MSFT","XOM","BRK-A","FB","JNJ","GE","AMZN","WFC"] 
import pandas_datareader.data as web 
import datetime as dt 
end = dt.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") 
start = (dt.datetime.now()-dt.timedelta(days=365*3)).strftime("%Y-%m-%d") 
%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
data = [] 
for ticker in tickers: 
    sub_df = web.get_data_yahoo(ticker, start, end) 
    sub_df["name"] = ticker 
    data.append(sub_df) 
data = pd.concat(data) 

所以在变量 data 中，有 8 列 = ['Date', 'Open', 'High' ,'Low' ,'Close' 'Volume', 'Adj关闭','名称']

变量“数据”如下所示:

What I want to do is to plot a graph taking 'date' values as x-parameter , 'high' as y-parameter with multiple columns as 'name' column values(=["AAPL","GOOG","MSFT","XOM","BRK-A","FB","JNJ","GE","AMZN","WFC"]).

我该怎么做？

当我执行 data.plot() 时，结果以 data 作为 x 参数，但是有 5 列 ['open','high ','low','close','volume','adj close'] 不是 7 列 ["AAPL","GOOG","MSFT","XOM","BRK-A ","FB","JNJ","GE","AMZN","WFC"]:我想做什么。 结果如下:

请您参考如下方法:

您应该按名称 对数据进行分组，然后绘图。 data.groupby('name').plot () 之类的内容应该可以帮助您入门。您可能需要输入 date 作为 x 值，输入 high 作为 y。我目前无法自行测试，因为我在移动设备上。

更新

拿到电脑后，我意识到我有点不对劲。您需要在分组之前重置索引，然后绘制并最后更新图例。像这样:

fig, ax = plt.subplots() 
names = data.name.unique() 
data.reset_index().groupby('name').plot(x='Date', y='High', ax=ax) 
plt.legend(names) 
plt.show() 

当然，如果您想让这张图有意义，您需要对值(value)进行某种形式的调整，因为 BRK-A 比任何其他股票都贵得多。