python之Pandas 逻辑运算

我在使用 pandas 19.2 时遇到问题，无法得到预期的结果。 a-g 列有 ['yes','no','', NaN]。如果这些列中的任何一个为"is"，我希望返回该行(未显示其他列)。这是我的代码。

xdf2  =  xdf[((xdf['a'] == 'yes').all() or  
                    (xdf['b'] == 'yes').all() or  
                    (xdf['c'] == 'yes').all() or  
                    (xdf['d'] == 'yes' ).all() or 
                    (xdf['e'] == 'yes').all() or  
                    (xdf['f'] == 'yes').all() or   
                    (xdf['g'] =='yes').all()) ] 

这给了我以下错误:

   2134                 return self._engine.get_loc(key) 
   2135             except KeyError: 
-> 2136                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) 
   2137  
   2138         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance) 
 
pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4433)() 
 
pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4279)() 
 
pandas\src\hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13742)() 
 
pandas\src\hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13696)() 
 
KeyError: False 

没有'.all'我得到

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

这似乎是一个简单而常见的代码片段，但我还没有找到一个很好的例子。我错过了什么？

请您参考如下方法:

尝试

xdf[xdf[list('abcdefg')].eq('yes').any(1)]