我有一个 numpy.array，维度为 dim_array。我期待获得像 scipy.signal.medfilt(data, window_len) 这样的中值滤波器。
这实际上不适用于 numpy.array 可能是因为维度是 (dim_array, 1) 而不是 (dim_array, ).
如何获取这样的过滤器？
接下来，另一个问题，如何获取其他过滤器，即min、max、mean？
请您参考如下方法:
基于 this post ，我们可以创建滑动窗口来获得一个 2D 数组，其中的此类窗口被设置为行。这些窗口只是 data 数组的 View ，因此没有内存消耗，因此效率很高。然后，我们只需沿每一行 axis=1 使用那些 ufuncs。
因此，例如 sliding-median` 可以像这样计算 -
np.median(strided_app(data, window_len,1),axis=1)
对于其他 ufuncs，只需使用相应的 ufunc 名称:np.min、np.max & np.mean。请注意，这是为了提供一个通用的解决方案来使用 ufunc 支持的功能。
为了获得最佳性能，仍然必须研究为这些目的而构建的特定函数。对于四个请求的函数，我们有内置函数，就像这样 -
中位数:scipy.signal.medfilt .
最大值:scipy.ndimage.filters.maximum_filter1d .
