python之排列几个 Pandas 数据框

我有以下类型的三个数据框(A、B、C)

          2006   2007   2008   2009   2010   2011    
Age                                                                          
     0    1556   1623   5943   6133   6111   6345    
     1    5707   5838   0355   6049   2366   5828   
     2    5616   5770   5899   6080   6137   6303    
     3    5564   5593   8129   9388   1341   6215 
     4    5702   5598   7030   8576   9827   2007 

我想通过以下设计将它们放入一个数据框中(多索引 0

           A     B     C 
Year Age 
2006 0    1556  3532   23 
     1    5707  4352   53 
     2    5616  2533   67 
... 
2011 3    6215  4255   55 
     4    9827  3333   50 

有什么建议吗？

干杯，迈克

请您参考如下方法:

您可以使用 concat与 unstack :

df1 = pd.DataFrame({ 
'2010': [6111, 2366, 6137, 1341, 9827], 
'2007': [1623, 5838, 5770, 5593, 5598],  
'2008': [5943, 355, 5899, 8129, 7030],  
'2011': [6345, 5828, 6303, 6215, 2007],  
'2006': [1556, 5707, 5616, 5564, 5702],  
'2009': [6133, 6049, 6080, 9388, 8576]}) 
 
print (df1) 
   2006  2007  2008  2009  2010  2011 
0  1556  1623  5943  6133  6111  6345 
1  5707  5838   355  6049  2366  5828 
2  5616  5770  5899  6080  6137  6303 
3  5564  5593  8129  9388  1341  6215 
4  5702  5598  7030  8576  9827  2007 
 
df2 = df1*2 
df3 = df1*3 

print (pd.concat([df1.unstack(),df2.unstack(),df3.unstack()], axis=1, keys=list('ABC')) 
         .rename_axis(('Year','Age'))) 
 
             A      B      C 
Year Age                     
2006 0    1556   3112   4668 
     1    5707  11414  17121 
     2    5616  11232  16848 
     3    5564  11128  16692 
     4    5702  11404  17106 
2007 0    1623   3246   4869 
     1    5838  11676  17514 
     ... 

或concat与 stack , 但接下来是必要的 swaplevel与 sort_index , 最后重命名关卡名称 rename_axis :

print (pd.concat([df1,df2,df3], axis=1, keys=list('ABC')) 
         .stack() 
         .swaplevel(0,1) 
         .sort_index() 
         .rename_axis(('Year','Age'))) 
 
             A      B      C 
Year Age                     
2006 0    1556   3112   4668 
     1    5707  11414  17121 
     2    5616  11232  16848 
     3    5564  11128  16692 
     4    5702  11404  17106 
2007 0    1623   3246   4869 
     1    5838  11676  17514 
     2    5770  11540  17310 
     3    5593  11186  16779 
     4    5598  11196  16794 
2008 0    5943  11886  17829 
     1     355    710   1065 
     2    5899  11798  17697 
     ...