Python:如何避免循环在 Pandas 数据框中进行转换

我有以下数据框:

df: 
      y     m   d   val 
0   2013    10  1   33.5 
1   2013    10  2   37.1 
2   2013    10  3   25.9 
3   2013    10  4   31.3 
4   2013    10  5   35.3 
5   2013    10  6   55.4 
6   2013    10  7   29.5 
7   2013    10  8   31.3 
8   2013    10  9   27.7 
9   2013    10  10  25.9 

其中y、m、d分别对应年月日。我想聚合它们并转换为 datetime。

df['date'] =  0 
for v in df.index: 
    df['date'][v] = datetime.datetime(df.y[v], df.m[v], df.d[v]) 

我想知道避免该循环的最佳方法是什么

请您参考如下方法:

来自 docstring :

Assembling a datetime from multiple columns of a DataFrame. The keys can be 
common abbreviations like ['year', 'month', 'day', 'minute', 'second', 
'ms', 'us', 'ns']) or plurals of the same 
 
>>> df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016], 
                       'month': [2, 3], 
                       'day': [4, 5]}) 
>>> pd.to_datetime(df) 
0   2015-02-04 
1   2016-03-05 
dtype: datetime64[ns] 

代码:

In [135]: pd.to_datetime(df.rename(columns={'y':'Year','m':'Month','d':'Day'}).iloc[:, :3]) 
Out[135]: 
0   2013-10-01 
1   2013-10-02 
2   2013-10-03 
3   2013-10-04 
4   2013-10-05 
5   2013-10-06 
6   2013-10-07 
7   2013-10-08 
8   2013-10-09 
9   2013-10-10 
dtype: datetime64[ns]