python之编辑 DataFrame 中的值

我正在尝试:

将 UPC 代码的 CSV 导入到数据框中。如果 UPC 代码是 11 个字符，请在其后附加“0”。例如:19962123818 --> 019962123818

这是代码:

 #check UPC code length. If 11 characters, adds '0' before. If < 11 or > 13, throws Error 
for index, row in clean_data.iterrows(): 
    if len(row['UPC']) == 11: 
        row['UPC'] = ('0' + row['UPC']) 
        #clean_data.set_value(row, 'UPC',('0' + (row['UPC'])) 
        print ("Edited UPC:", row['UPC'], type(row['UPC'])) 
    if len(row['UPC']) < 11 or len(row['UPC']) > 13: 
        print ('Error, UPC length < 11 or > 13:') 
        print ("Error in UPC:", row['UPC']) 
        quit() 

但是，当我打印数据时，原始值没有被编辑:

有谁知道是什么导致了这个问题？

我尝试了其他帖子中提到的 set_value 方法，但是没有用。

谢谢!

感谢矢量化方法，更清晰!但是，我收到以下错误，并且该值仍未更新:

请您参考如下方法:

我可以推荐一个不同的方法吗？

#identify the strings shorter than 11 characters 
fix_indx = clean_data.UPC.astype(str).str.len()<11 
 
#append these strings with a '0' 
clean_data.loc[fix_indx] = '0'+clean_data[fix_indx].astype(str) 

要修复其他问题，您可以类似地执行以下操作:

bad_length_indx = clean_data.UPC.astype(str).str.len()>13 
clean_data.loc[bad_length] = np.nan